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Artikel über concept Mapping

Concept Mapping: Die Kunst, komplexe Ideen einfach zu visualisieren

Concept Mapping ist eine Technik zur visuellen Darstellung von Ideen, Konzepten und Informationen sowie deren Beziehungen zueinander, um komplexe Zusammenhänge übersichtlich darzustellen. Hierbei werden die Konzepte in Form von Knoten oder Begriffen dargestellt und durch Verbindungslinien verbunden, um die Beziehungen zwischen den Konzepten zu verdeutlichen.

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8 Taktiken für ablenkungsfreies Arbeiten

Ablenkungsfreies Arbeiten: 8 bewährte Taktiken für höhere Produktivität

Je nach Umfeld, Erwartungshaltungen und der eigenen Persönlichkeit ist es nicht immer leicht, ablenkungsfrei zu arbeiten. Dieser Artikel beschreibt am Praxisbeispiel 8 Möglichkeiten, um Ablenkungen zu minimieren und fokussierter zu arbeiten, z. B. Arbeitsplatz und Technik optimal einrichten, Routinen etablieren oder Kommunikation mit Kollegen.

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Künstliche Intelligenz im Projektmanagement

Künstliche Intelligenz im Projektmanagement, Teil 5: Werden Projektmanager überflüssig?

KI kann Aufgaben automatisieren und datengestützte Entscheidungen verbessern – trotzdem bleibt die menschliche Führung unverzichtbar. Projektmanager werden zunehmend KI als unterstützendes Werkzeug einsetzen, um effizienter zu planen, Risiken zu bewerten und datenbasierte Erkenntnisse zu nutzen. Im Idealbild arbeiten menschliche Expertise und KI-Technologie so zusammen, dass Projekte effizient abgewickelt und zum Erfolg geführt werden.

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Artikel über die Grundlagen von künstlicher Intelligenz im Projektmanagement

Künstliche Intelligenz im Projektmanagement, Teil 4: Einsatzgebiete im Projekt und anderswo

Künstliche Intelligenz kann vielfältig eingesetzt werden und spielt ihre Stärken in Bereichen wie Ideengenerierung, Überwachung und Klassifizierung von Daten, Personalisierung von Inhalten und Predictive Analytics aus. Wie gut das funktioniert, hängt von der Datenbasis, der Integration von Systemen und dem Umfeld ab. Dieser Artikel gibt einen Überblick über mögliche Einsatzgebiete von KI – unterschieden nach PM-Aufgaben und Projektinhalten.

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Künstliche Intelligenz im Projektmanagement

Künstliche Intelligenz im Projektmanagement, Teil 3: 8 Risiken mit Praxisbeispielen

Mangelhafte Datenqualität, fehlende Transparenz, Unsicherheiten beim Datenschutz und ethische Bedenken: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz birgt einige Risiken, die jedem bewusst sein sollten, der eine Einführung plant oder die Systeme bereits nutzt. Dieser Artikel enthält 8 wichtige Risiken mit jeweils einem Praxisbeispiel.

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